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Gemma 4还集成了一系列核心功能:全系列内置可开关的“思考链”模式,能先输出推理步骤再给出答案,提升了复杂任务的解决能力;原生支持函数调用与结构化JSON输出,便于连接外部工具。谷歌同期发布了开源开发框架ADK,以支持在终端设备上构建智能应用。,“一人两机”,快科技4月4日消息,近日,哈啰顺风车正式上线MCP服务,成为出行行业首个将顺风车全流程能力开放给AI的平台。,在应用前景方面,该模型预计将对多个行业产生积极影响。影视制作团队可将其用于角色概念设计与视觉预览;内容创作者可快速生成风格化配图;电商领域则能借此降低产品展示图的拍摄成本;教育与科研人员也可利用其高效生成论文插图与信息图表。,物理世界的AI,有一个关键的瓶颈:真实场景,太稀缺了。 大多数AI公司有算法、有模型、有融资,却缺少足够大、足够复杂、足够持续的真实物理场景,来训练并验证模型智能。
市场规模可以做一个粗略的测算。全球知识工作者约5亿人。如果未来3到5年内,其中10%配备了专用的AI Agent设备,就是5000万台新增设备。按均价500美元计算,这是一个250亿美元的新增市场。如果渗透率达到20%,就是500亿美元,接近当前全球台式机市场的年出货规模。,💼 未来两年内,联想将力争实现营收突破 1000 亿美元大关,并提升净利润率至5%以上。,主要原因是:过去两年,用户的AI选择极大丰富,苹果AI已经不太重要了。,据悉,新模型能够实现高度个性化的人物形象生成,并提供了全新的色彩管理工具,使用户能够对生成图像的色彩构成进行精确调控。,在延宕两年之后,苹果AI重装上阵,对于用户的价值却越来越小。甚至可以说,大多数人已经没必要再期待苹果AI了。
场景的另一面,是商业化落地的难题。今天很多机器人和AI芯片公司的困境之一,是找不到足够大、足够持续的真实场景——大量公司只能停在demo或小规模试点,规模效应无从建立。美团的本地生活网络横跨配送、零售、物流、低空等多个方向,每个方向都有持续的业务需求,这为技术企业提供了从验证到规模化的完整路径,而不只是一次性的合作。,另一方面,Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算,人类一两分钟生成100个token,而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU,Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行,token消耗是人类的十几倍,纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑,反而是最经济的方案。,此外,系统还新增P挡渲染感知物开关,可根据喜好开启/关闭P挡状态下大车模周围的感知物显示,让画面更纯净。,高效剪辑与素材处理:可自动化完成部分视频素材的整理与剪辑工作,有效减少后期制作时长。,AI Agent对PC的意义,可能正在重复这个逻辑。如果Agent成为人与数字世界交互的主要方式,那么PC的价值就不再由处理器跑分决定,而由它能承载多强的Agent能力决定。
【AiBase提要:】,4月3日凌晨,谷歌旗下DeepMind团队正式发布了新一代开源模型系列Gemma 4。该系列与谷歌的旗舰模型Gemini采用同源技术,是继上一代Gemma 3发布一年后的重大版本更新。