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值得一提的是,面壁智能的客户多来自于被巨头挤压,但又不想完全依附于巨头的二线玩家。这里面有对抗ARM、英特尔生态,需要独立AI软件栈的龙芯;不愿被华为、小米等智能座舱生态绑定的保时捷;在AI云服务上不想完全依赖于阿里等大厂的中国电信等。,🧠 预填充与解码阶段的分离优化了算力资源分配,还有需要及时反馈的场景,端侧模型的作用远大于通用大模型。拿具身智能领域的场景举例,当人形机器人试图跨过路障时,需要其立即判断该路障的高度、硬度以及应对姿势。此时,模型调用不会发生在公有云上,因为有网络延时,而是通过内置蒸馏的本地小模型,完成及时响应。,在此基础上,美团试图借助AI将消费医疗与严肃医疗重新串起来。,两者各有所长,在需要复杂知识推理、长文档分析、专业内容生成的生产力或创作场景中,“AI六小龙”的云端模型不可或缺。但在需要实时交互、隐私保护、稳定可靠的汽车、手机、IoT设备中,面壁的端侧模型则更有优势。