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主战场是agentic coding和长文本:Terminal-Bench2.0上82.7%,碾压Opus4.7的69.4%;1M token context window让长文本检索(MRCR v2)从GPT-5.4的36.6%跳到74.0%,Opus4.7只有32.2%。GDPval(覆盖44个职业的知识工作基准)84.9%。但SWE-Bench Pro(代码修复)只有58.6%,Opus4.7拿了64.3%——不是所有维度都赢。,宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick在给了个框架:jagged frontier。AI的能力边界不是平线推进,是锯齿膨胀。选报道哪颗齿,就决定你讲什么故事。,第一是妆造“极丑”,粉底液选最黄最黑的色号,主打一个从脸到脖子通通“抹黑”,穿上道具服就能立马在自己身上看到老一辈的影子;,🛡️用户反馈积极,增强互动性与智能化水平,🧠 DeepSeek-V4 预览版上线并开源,实现1M超长上下文能力标准化。
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