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蒂姆·吴在《总开关》里阐述过信息产业不变的周期，即新技术涌现时，行业往往开放、混乱、机会遍地;等到巨头完成整合，则会逐渐封闭，规则趋于集中;再往后，新的技术突破、监管、用户需求或外部竞争，又会把原本的铁幕撕开。,这么一来，游戏厂商自然乐于向AI漫剧借势，以求吃上流量红利。

可口可乐很早就开始接触人工智能公司的早期测试版产品，其全球副总裁兼生成式AI负责人Pratik Thakar表示:“这样我们就能比其他人更早接触到未来的创新趋势。当他们的产品正式发布时，我们已经做好了充分的准备。”这种策略的成效从时间点上可见一斑:2023年2月ChatGPT爆红的第三个月，可口可乐就加入了贝恩与OpenAI建立的全球服务联盟，成为该联盟的第一家公司。此后，它还牵手了微软、Adobe等多家企业。,一方面，AI漫剧内容同质化问题严重，导致爆款率极低，审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面，AI漫剧追求的是短时高爽，而游戏追求的是细水长流，能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺，未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确，其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。,腾讯视频孙忠怀在网络视听大会上谈到，平台与创作者的关系是下一个周期里比较重要的事情，为此的五项具体工作除了上文提到的IP开放，还有工具开放、原生AI、分账机制与人才培养。,以爱诗科技为例，2026年3月12日完成3亿美元的C轮融资，创下国内AI视频生成赛道单笔融资的最高纪录，而在跟投名单中出现了三七互娱、中国儒意等游戏公司的身影。

时代需要怎样的长视频,问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?

与“真实”问题并行出现的，还有对内容风险控制的关注。,站在产业生态位观察，从番茄小说IP库，到AI模型、工具，再到红果，字节几乎已围绕AI短剧，打造了一套牢不可破的闭环——既卖铲子，也有矿山，还控制着通往矿山的路。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。,文心5.1综合能力的提升，核心来自于多维弹性预训练技术。该技术在文心5.0发布时首次提出，可实现一次训练生成多种规模模型。作为该技术的阶段性成果，文心5.1完整继承了文心5.0的知识储备，同时将总参数压缩至约三分之一，激活参数压缩至约二分之一，以仅约6%的业界同规模预训练成本，实现了基础能力的全面领先。