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蒂姆·吴在《总开关》里阐述过信息产业不变的周期,即新技术涌现时,行业往往开放、混乱、机会遍地;等到巨头完成整合,则会逐渐封闭,规则趋于集中;再往后,新的技术突破、监管、用户需求或外部竞争,又会把原本的铁幕撕开。,亿滋国际在这方面就采取了极为审慎的姿态。其高管明确表示,即便AI工具AIDA能够生成大量营销素材,但在投放市场之前,“必须经过我们现有的手动法律流程。整个过程绝不会自动化,也不会直接发布到市场。”,自建同人生态,齐搞AI互动
从内容生产的工业化,到渠道执行的智能化,再到消费者互动的个性化,营销端的AI变革,让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容,用更少的人管理更广的渠道,用智能化方式去建立更深的消费者关系。,当行业整体加速走向AI,这种看似“逆势”的、强调真实的选择,反而可能会在给品牌树立起新的差异化形象。
从心生警惕到主动拥抱,过去,这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上,而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产,渠道可以被算法驱动优化,消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力,被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时,竞争的方式也在悄然发生变化。
这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。,此时回看争议巨大的AI艺人库,其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点,也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具,本质上是通过此前积累的版权与行业资源,来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能,从试妆、试发色到皮肤诊断,消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色,可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验,也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手,根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。