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2024年,可口可乐推出首支全AI生成的圣诞广告《假日魔法来了》,以致敬1995年的经典广告《Holiday is coming》。从技术角度看这支30秒的短片完成度并不低,但在社交媒体上却遭遇了几乎一边倒的负面评价,评论区充斥着“廉价”、“不真实”等批评,鲜有认可其创新尝试的声音。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。
而且每个快消巨头本质上都是一个高度复杂的全球运营系统——同时管理上百个品牌,覆盖上百个国家和地区,连接着从采购、生产到分销、营销的完整链条。组织复杂度极高,提效问题本就一直存在。,但长期来看,AI短剧并不会因此变成字节的独角戏。这一闭环,或许会被多股力量渐渐撕开。,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI,而在于结合AI能力调用多项前沿技术,提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》,其实没少用到这种意义上的AI支持。
这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。,这种安排并不是对AI能力的不信任,而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域,品牌表达本身就受到严格规范,一旦出现偏差,所带来的风险往往远高于效率收益。因此,即便生产环节已经被大幅自动化,关键节点仍然需要人为参与,AI更多是被嵌入到既有体系之中,而不是完全替代原有决策机制。
可能这也是为什么,长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像,就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天,是否就是AI长片的明天。,暗流与风险,图源:表外表里,图源:雀巢财报