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海量内容、任意拖拽、弹幕热聊……网络平台当年能将观众从电视端“抢”过来,新奇灵活的追剧体验功不可没。此后十年间,长视频在这方面的创新从未止步,你有倍速,我有4K,你有特效弹幕,我有角色打榜。,自建同人生态,齐搞AI互动
至于让AI介入幕后,让真人实拍没那么笨重烧钱,无可厚非也势在必行。硬糖君认为真正值得讨论的,是长视频拉拢创作者的去中心化运动、用AIGC填充腰尾部内容是否可行。,只是,AI短剧的洪流,似乎来得太猛了。,今年2月,伴随着Seedance2.0的爆发,红果亦发布新的漫剧激励政策,下调了2D动画漫剧的分成系数,并以更细分的品类分层,端掉了过往低质AI漫剧的“大锅饭”。调整后,AI仿真人短剧分成系数维持最高的60;3D动画、2D动画则分别为50、40;而相对粗糙的表情包漫剧、静态解说漫等,则停留在1-10区间。,IP是为数不多没有随着AI到来而贬值的概念。盘活老IP,孵化新IP,是长视频为AI找到的另一用武之地。
换言之,随着玩家们渐渐交卷,AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线,届时,模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言,这虽谈不上致命威胁,却会改变行业的议价结构。,次年,可口可乐再度尝试,用AI时特意回避真人形象,将主角替换为北极熊、熊猫和树懒,以规避“恐怖谷效应”。但即便如此,创意界的反馈依然尖锐,“毫无灵魂”等评价不绝于耳。,而最近豆包拿出商业化方案背后,或许也有着成本方面的考量。
这种安排并不是对AI能力的不信任,而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域,品牌表达本身就受到严格规范,一旦出现偏差,所带来的风险往往远高于效率收益。因此,即便生产环节已经被大幅自动化,关键节点仍然需要人为参与,AI更多是被嵌入到既有体系之中,而不是完全替代原有决策机制。,这并不意味着AI本身是问题,但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时,组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍,本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,前一段AI艺人库牵走了太多目光,实际上到目前为止,长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者,应对因AI到来的内容结构转变。