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海量内容、任意拖拽、弹幕热聊……网络平台当年能将观众从电视端“抢”过来，新奇灵活的追剧体验功不可没。此后十年间，长视频在这方面的创新从未止步，你有倍速，我有4K，你有特效弹幕，我有角色打榜。,自建同人生态，齐搞AI互动

至于让AI介入幕后，让真人实拍没那么笨重烧钱，无可厚非也势在必行。硬糖君认为真正值得讨论的，是长视频拉拢创作者的去中心化运动、用AIGC填充腰尾部内容是否可行。,只是，AI短剧的洪流，似乎来得太猛了。,今年2月，伴随着Seedance2.0的爆发，红果亦发布新的漫剧激励政策，下调了2D动画漫剧的分成系数，并以更细分的品类分层，端掉了过往低质AI漫剧的“大锅饭”。调整后，AI仿真人短剧分成系数维持最高的60;3D动画、2D动画则分别为50、40;而相对粗糙的表情包漫剧、静态解说漫等，则停留在1-10区间。,IP是为数不多没有随着AI到来而贬值的概念。盘活老IP，孵化新IP，是长视频为AI找到的另一用武之地。

换言之，随着玩家们渐渐交卷，AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线，届时，模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言，这虽谈不上致命威胁，却会改变行业的议价结构。,次年，可口可乐再度尝试，用AI时特意回避真人形象，将主角替换为北极熊、熊猫和树懒，以规避“恐怖谷效应”。但即便如此，创意界的反馈依然尖锐，“毫无灵魂”等评价不绝于耳。,而最近豆包拿出商业化方案背后，或许也有着成本方面的考量。

这种安排并不是对AI能力的不信任，而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域，品牌表达本身就受到严格规范，一旦出现偏差，所带来的风险往往远高于效率收益。因此，即便生产环节已经被大幅自动化，关键节点仍然需要人为参与，AI更多是被嵌入到既有体系之中，而不是完全替代原有决策机制。,这并不意味着AI本身是问题，但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时，组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍，本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,前一段AI艺人库牵走了太多目光，实际上到目前为止，长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者，应对因AI到来的内容结构转变。