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一方面,过去一段时间里,AI短剧所谓的“便宜”,并非没有代价。,此次上线的核心功能已覆盖全购物场景。AI问答可精准理解需求,提供智能推荐与一键对比,并支持查物流、退换货;AI种草支持通过图片、链接或视频搜索同款,帮助用户快速找到目标商品;AI试穿则能实现虚拟上身,还原真实穿搭效果,以减少退换货;AI省钱功能可自动计算最优满减、领券和凑单方案,同时支持降价提醒与低价帮抢。,降本增效与去中心化,具体使用上,用户打开千问App与AI对话,便能完成淘宝平台上的商品挑选、对比及购买;而在淘宝App内,点击“千问AI购物助手”即可体验AI购物,并可使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。,4月初,阿里“快乐马”(HappyHorse)横空出世,并于4月末开放API调用。
红果此举,并非打压或站台,而是一轮从“求量”,转向“求质”的内容生态再平衡,好比电商平台早期放任白牌供给,后期又必须治理假货、扶持品牌的治理与分层。,联合利华与IPG Studios合作开发Sketch Pro生成素材,腾讯视频孙忠怀在网络视听大会上谈到,平台与创作者的关系是下一个周期里比较重要的事情,为此的五项具体工作除了上文提到的IP开放,还有工具开放、原生AI、分账机制与人才培养。,这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?
从时间维度来看,快消巨头对AI的投入,早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时,AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,例如,《气运三角洲,我凭操作吊打全球》成为2026年第一款现象级AI漫剧,就离不开游戏IP《三角洲行动》的加持。,但长期以来,公司要面对的营销压力不少——,但长期来看,AI短剧并不会因此变成字节的独角戏。这一闭环,或许会被多股力量渐渐撕开。,相比前代产品,它能够更精准地理解并处理复杂的人类指令,实现更自然、更智能的连续对话交互。
也正是在这样的背景下,一些品牌开始主动划定边界。,在翻译方面,GPT-Realtime-Translate支持超过70种语言的识别以及13种语言的语音输出,能够同步人声语速完成实时翻译,实现无卡顿的跨语言沟通。,从心生警惕到主动拥抱