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以前管饱,现在管好,一是媒介更新迭代。过去品牌一年做几条电视广告即可,但现在要在Instagram、TikTok、YouTube等众多平台上持续输出内容,跟上永不间断的信息流,内容需求指数级增长。,短视频拥抱AI是非常直观的,AI漫剧、仿真人剧直接霸屏。长视频引入AI则是多方面的,早在各家老大开口大谈AI长片、AI演员之前,AI已经随风潜入夜。
传统影视拍摄周期长、剧组规模大,管理水平参差不齐,很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后,一直试图对此开刀。像虚拟拍摄,就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来,首先起到一个助推的作用。,雀巢生成的视觉内容,文心5.1综合能力的提升,核心来自于多维弹性预训练技术。该技术在文心5.0发布时首次提出,可实现一次训练生成多种规模模型。作为该技术的阶段性成果,文心5.1完整继承了文心5.0的知识储备,同时将总参数压缩至约三分之一,激活参数压缩至约二分之一,以仅约6%的业界同规模预训练成本,实现了基础能力的全面领先。,说到底,AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容,所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局,长视频更多还是选择加码创作者生态,再围绕其转型。,例如,《气运三角洲,我凭操作吊打全球》成为2026年第一款现象级AI漫剧,就离不开游戏IP《三角洲行动》的加持。
百事仅凭5分钟的梅西录像素材,生成400万条覆盖10种语言的个性化视频,每个消费者看到的梅西都在用自己的语言说话。联合利华的营销团队以名为Sketch Pro的内部工具,在两小时内就把一个创意概念转化为可投放市场的素材。还有雀巢用数字孪生技术为旗下多个品牌生成电商视觉,而无需任何实物拍摄……,游戏厂商青睐AI漫剧,背后的缘由有四。,从这个角度看,AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面,顶层在加速更替,需要找到更能推动转型的人;另一方面,基层在被压缩,通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧,使组织处在一种持续调整的状态。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?
针对于内容需求指数级增长和本地化的压力,最先用起来的是生成广告素材的AIGC工具。,配套上线的Whisper实时转录模型,可在人机互动过程中同步完成语音转文字,适用于会议记录、实时笔录等高频办公场景。,另一方面,当短剧生产效率被AI所颠覆,供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧,质量参差不齐,既可能污染平台的内容池,亦可能会带来不可预测的风险。