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电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环,眼下的AI短剧,似乎也逃不掉这一规律。,一是通过自动化工具,将销售人员从重复性、低价值的日常任务中解放出来,让他们专注于更需要人的判断和关系维护的工作。比如雀巢开发的基于智能体AI的虚拟销售助手,能自动处理订单录入、库存查询等日常任务,在试点市场为销售人员节省20%至35%的时间。,现阶段,字节无疑是AI短剧上半场,最大的赢家。
“你可能一次就出SSR,也可能抽十遍八遍也抽不到可用的素材,尤其是复杂打戏、超过两人以上的镜头,一旦你浪费积分多了,公司就该骂你了,只能择取片段,再用剪辑去拼。”,“当我们跳上(AI)这列火车时,还不知道如何使用它。”可口可乐前任董事会主席兼首席执行官 James Quincey 曾这样描述公司对AI的态度,“但这就是世界发展的方向,至少先跟上再理解。因为我们规模很大,行动速度容易变得缓慢,如果不是一开始就参与进来,而是等待未来规模化应用的节点,往往为时已晚。”,换言之,随着玩家们渐渐交卷,AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线,届时,模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言,这虽谈不上致命威胁,却会改变行业的议价结构。,可口可乐很早就开始接触人工智能公司的早期测试版产品,其全球副总裁兼生成式AI负责人Pratik Thakar表示:“这样我们就能比其他人更早接触到未来的创新趋势。当他们的产品正式发布时,我们已经做好了充分的准备。”这种策略的成效从时间点上可见一斑:2023年2月ChatGPT爆红的第三个月,可口可乐就加入了贝恩与OpenAI建立的全球服务联盟,成为该联盟的第一家公司。此后,它还牵手了微软、Adobe等多家企业。,对AI漫剧这个新物种,游戏圈一度颇为警惕。
此外除了解决以上三个痛点,美妆护肤类快消巨头们还将AI运用在了做更深度的ToC互动上,让消费者的体验升级。,大家在AI营销这条路走得飞快,不可避免的是——技术的发展总是快于制度的适应和情感的接纳。在AI技术快速演进的过程中,企业、消费者等不同主体对AI的理解和接受程度并不一致,这种认知与节奏上的差异,正在让一些潜在问题显现了出来。,当每天有上万部新剧涌入内容池,如何制定规则,在效率与质量之间找到平衡,如何让技术真正服务于内容创作,将成为平台无法回避的考题。,与“真实”问题并行出现的,还有对内容风险控制的关注。
不只是可口可乐,百事的PepGenX与AWS深度绑定,同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议,并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型,与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略,目的很明确:优先获得最前沿的能力,并在此基础上定制自己的 AI 系统。,最先出现的反弹,来自消费者。,招人之外,股权投资也应运而生。,在快消巨头的AI版图中,营销占据了最密集的落地密度。这并非偶然——快消行业的本质决定了营销既是最大的成本中心,也是最直接的增长引擎。一个典型的快消集团,每年要将营收的10%到20%投入到广告、促销和消费者沟通上,这笔钱动辄数十亿甚至上百亿美元。,换而言之,买量成本存在较大降本增效的空间。