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这并不意味着AI本身是问题,但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时,组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍,本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,DataEye研究院的数据显示,2025年1月AI漫剧的播放量为5.59亿次,到了12月变为201.86亿次,呈现爆炸式增长。,全球消费市场整体趋缓,许多成熟品牌又进入了增长平台期。比如雀巢2025财年销售额同比下降2%,净利润下降17%;虽然有机增长率达3.5%,但其中2.8个百分点来自提价,也就是说增长很大程度上依赖“涨价”。而涨价有边界,当消费者价格敏感度上升,继续提价的空间迅速收窄,这时就更需要真正有效的提效工具。,可口可乐很早就开始接触人工智能公司的早期测试版产品,其全球副总裁兼生成式AI负责人Pratik Thakar表示:“这样我们就能比其他人更早接触到未来的创新趋势。当他们的产品正式发布时,我们已经做好了充分的准备。”这种策略的成效从时间点上可见一斑:2023年2月ChatGPT爆红的第三个月,可口可乐就加入了贝恩与OpenAI建立的全球服务联盟,成为该联盟的第一家公司。此后,它还牵手了微软、Adobe等多家企业。,而且每个快消巨头本质上都是一个高度复杂的全球运营系统——同时管理上百个品牌,覆盖上百个国家和地区,连接着从采购、生产到分销、营销的完整链条。组织复杂度极高,提效问题本就一直存在。
自建同人生态,齐搞AI互动,游戏厂商往往拥有成熟的、完整的IP矩阵,在版权合规上具有天然的优势,从而可以借助AI漫剧放大游戏IP的影响力和生命力,进一步增强游戏的黏性。
问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,第一股力量,或许来自视频模型的供给多元化。,传统影视拍摄周期长、剧组规模大,管理水平参差不齐,很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后,一直试图对此开刀。像虚拟拍摄,就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来,首先起到一个助推的作用。