机器人初创公司 Figure AI 近期通过一场持续近一周的直播，向公众展示了其人形机器人 Figure 03 在物流场景下的作业能力。在这场高强度的演示中，数千个包裹被精准放置于传送带，甚至上演了一场机器人与人类实习生同场竞技的“人机大战”。

这场极具观赏性的演示在科技圈引发热议，X 平台上有用户将其誉为“继史蒂夫·乔布斯‘还有一件事’以来最伟大的产品演示”。然而，在热烈的舆论背后，这场演示也揭示了当前人形机器人技术在真实世界应用中的边界与挑战。

从8小时到全天候：Helix 02系统的耐力测试

活动始于5月13日，原定为一场8小时的无人监督演示。任务设定为检查各类小包裹（纸箱、软质信封等）上的条形码，并将其条形码朝下放置于传送带上。Figure CEO Brett Adcock 最初刻意降低预期，坦言团队目标是让机器人连续工作8小时，并警告“很可能中途会出现故障”，因为此前的演示记录仅为一小时。

支撑这一任务的是 Figure 自研的 Helix 02 神经网络系统。该系统据称具备全身控制及“长程自主性”，基于超过1000小时的人类运动数据训练，并在20万个并行环境中完成模拟训练。Adcock 强调，Helix 02 完全运行在机器人本地硬件上，AI 推理均在设备端完成，无需云端干预。机器人之间通过网络通信协调工作：当电量降至临界点（预计工作3-4小时后），机器人可自主请求同伴接替，实现无缝轮岗。

鉴于初期表现稳定，Adcock 宣布将直播延长至24/7全天候模式。随着累计工作时间突破30小时乃至48小时，Figure 团队借势推出印有机器人形象“Frank”的周边产品，并为新加入的机器人佩戴“Rose”、“Jim”等名牌，进一步推高社区参与度。预测市场 Polymarket 上甚至出现了关于机器人无故障运行时长及处理包裹数量的赌注。

人机对决：人类险胜，但差距正在缩小

5月17日，演示迎来高潮——一场为期10小时的“人机大战”。Figure AI 实习生 Aimé Gérard 代表人类出战，与机器人团队在同一任务线上竞争。根据加州劳动法，Gérard 享有用餐及带薪休息时间，而机器人则通过轮换保持持续作业。

对比视频显示，两者风格迥异：Gérard 动作敏捷、精确，能快速拾取并移动包裹；机器人则节奏平稳但速度稍慢，偶有抓取失败或反复调整的情况。尽管人类在大部分时间领先，但在 Gérard 按规定休息期间，机器人逐步缩小差距。最终，Gérard 以分拣 12,924 个包裹的成绩，微弱优势战胜机器人的 12,732 个。

数据显示，人类平均每个包裹耗时 2.79 秒，机器人则为 2.83 秒，两者效率已极为接近。Adcock 在赛后断言：“这是人类最后一次获胜。”

透明背后的质疑与商业化前景

尽管直播形式提供了比短视频更高的透明度，让观众实时目睹机器人的失误与掉落包裹的瞬间，但质疑声依然存在。部分观察者指出机器人处理不当的细节，另有声音怀疑其是否真正处于“完全自主”状态。尽管 Adcock 坚持否认有人类远程操控，但在缺乏独立第三方验证的情况下，此类演示的真实性往往难以彻底服众。历史上，包括特斯拉在内的多家公司曾在机器人演示中依赖远程操作。

此次演示虽仅聚焦于单一的仓库分拣场景，未展示更广泛的通用能力，但其象征意义不容忽视。Figure AI 已获得包括微软、英伟达、亚马逊、OpenAI 等巨头近 20 亿美元的投资，估值高达 26 亿美元。其上一代产品 Figure 02 已在宝马集团南卡罗来纳州工厂部署11个月，负责焊接夹具中钣金零件的拾取与定位，助力生产了3万辆宝马 X3。

宝马方面评价称，Figure 02 完成了对速度和准确性要求极高且体力消耗巨大的任务。至于最新的 Figure 03 是否会进入更多试点部署，宝马表示仍在评估其未来用例。对于 Figure AI 而言，证明人形机器人在成本效益和能力上足以媲美人类工人或专用工业机器人，仍是其实现规模化商业落地的关键一战。

【来源：星途科讯】