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例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺，未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确，其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。,尽管如此，“游戏+AI漫剧”的打法依然存在挑战。,最先出现的反弹，来自消费者。,当行业整体加速走向AI，这种看似“逆势”的、强调真实的选择，反而可能会在给品牌树立起新的差异化形象。

没有人完全想清楚终局，但所有人都怕错过。由于基础模型和算力研发从来不是快消公司的专长，从头自研大模型既不现实也不划算，大家选择了一条更快的路——广泛接入最前沿的技术生态，与科技巨头深度合作。,百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，便达到了基础效果领先的水平，并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。,全球消费市场整体趋缓，许多成熟品牌又进入了增长平台期。比如雀巢2025财年销售额同比下降2%，净利润下降17%;虽然有机增长率达3.5%，但其中2.8个百分点来自提价，也就是说增长很大程度上依赖“涨价”。而涨价有边界，当消费者价格敏感度上升，继续提价的空间迅速收窄，这时就更需要真正有效的提效工具。,而近期，据媒体报道，抖音短剧版权中心再度对漫剧分成系数动刀，将AI仿真人、3D动画漫剧的分成系数，双双下调至40，与原有2D动画漫剧的档位持平。此番变动下，同一部AI仿真人短剧的收益，大致缩水了3分之一。,换言之，随着玩家们渐渐交卷，AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线，届时，模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言，这虽谈不上致命威胁，却会改变行业的议价结构。

总而言之，游戏厂商入局AI漫剧，并非为了分一杯羹，而是希望其为游戏引流，做大做强游戏生态，在存量时代获得更大的生存空间。,而面对内容生产逻辑的颠覆，没人能遗世独立。因此，即便是坐拥3亿月活、一话千金的红果，亦没有隔岸观火，而是试图亲自下场，引导短剧这门生意的流向。,拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例，这对车企来说是一个基操”，我们会大量拆解理想L9路测车，反复验证是否符合设计时的标定。,营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中，AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动，三个战场正在被同时重塑。,AI漫剧，也未例外。

如果说，红果过去通过保底“收买”了近乎整个短剧行业，使其产出海量内容来填满用户的时间。那么现如今，随着AI真人短剧供给的爆发，其已不再需要为略显平庸的真人短剧买单，而是用残酷的方式，完成对整个行业的供给侧改革。,不曾想，游戏厂商的态度大转弯。,这并不意味着AI本身是问题，但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时，组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍，本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,而面对内容生产逻辑的颠覆，没人能遗世独立。因此，即便是坐拥3亿月活、一话千金的红果，亦没有隔岸观火，而是试图亲自下场，引导短剧这门生意的流向。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。