对着导航说句：先公园散步、再买咖啡、最后吃饭，结果，它给出的路线却让你“过河穿墙”。

你是不是也被奇葩路线坑过？这种AI在导航中出现胡说八道的情况，常常被称为“地理幻觉”。

近期，西安电子科技大学杭州研究院（以下简称“西电杭研院”）先进视觉研究所李云松团队联合高德地图团队的一项新技术成果，专门治AI导航的“地理幻觉”，让机器规划的路线，能够更好地满足用户提出的复杂出行需求，同时提高规划结果的空间合理性。

相关研究成果发表于计算机视觉领域顶级会议CVPR2026，西电杭研院先进视觉研究所23级研究生张文捷为第一作者，席博博副教授为通讯作者。

图1. 张文捷赴美国科罗拉多州丹佛市参加CVPR 2026会议

很多人都疑惑，现在的导航明明很成熟，怎么会出现“过河穿墙”这种问题？席博博解释道，平时人们单纯从A地去B地，当前导航技术基本不会出错。常规导航偶尔出现异常，可能与定位漂移、地图更新滞后、道路临时变化或信号干扰等因素有关。

但当用户用自然语言提出包含多个目的地、访问顺序和个性化偏好的复杂需求时，大语言模型既要理解“想做什么”，又要判断“现实中能不能这样走”，难度会明显增加。

在席博博看来，AI导航频繁翻车，核心就是AI“只听话、不看路”。“如果只让大语言模型根据文字需求规划行程，就相当于它只有‘听觉’：它听懂了用户想去哪里，却没有充分核对真实地图中的道路和空间关系，因此容易给出看似合理、实际上无法通行的方案。”席博博解释。

缺少道路网络和空间关系认知的AI，只会机械按照文字指令拼路线，根本分不清哪里有河、哪里是墙、哪条路不通。说白了，就是AI凭着文字想象“瞎规划”，这才出现了过河、穿墙、绕路这些离谱bug。

想要治好AI的“地理幻觉”，席博博和团队给出的办法是为它装上一双“眼睛”。“这样一来，让它既能听懂人话，又能亲眼看清现实路况。”

SMAP技术框架

这双“眼睛”主要依靠团队提出的SMAP技术办法，它能让AI不再只盯着文字指令，像人类看地图规划路线一样，一边读懂出行想法，一边对照真实的道路、商铺、地形情况，双向匹配之后再规划路线，从而减少空间上不合理的规划结果。

为了最大程度避免AI导航胡说八道，团队还设计了一套“先打草稿、再严格检查”的双重保险流程。

“第一步AI先根据需求，初步规划出一套路线草稿，第二步再用一个AI模型专门当‘质检员’，对照真实地图上的道路、河流、建筑等地理证据，检查路线是否合理，一旦发现穿墙、渡河等行为，马上进行修正”席博博介绍，经过两轮筛选，路线方案的空间合理性得到明显提升。

此外，团队用大量“正确路线”和“错误草稿”作为正反案例来训练AI模型，让AI学会主动给不靠谱的路线打低分，从而在后续规划中天然偏向生成空间上合理、现实中可行的方案。

同时，团队还构建了一个包含3000个复杂行程规划样例的数据集，覆盖多个城市和多类出行需求，用于训练和评估模型。让AI能够在更丰富的数据中学习分辨优劣，进一步提升规划的合理性。

目前，这项新技术已进入高德地图相关业务的内部测试阶段。对于未来的升级方向，席博博透露，团队还会继续优化，把实时路况、天气、海拔等真实动态信息融入导航，让二维的平面导航，升级成更立体、更贴合现实的智能出行服务。

从只会听话的“机器工具”，到能看、会想、懂需求的智能助手，升级后的AI导航，将让我们的每一次出行都更省心、更顺畅。