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当前 AI 投资热潮规模确实可观。阿波罗全球管理公司首席经济学家 Torsten Slok 预计，从 2027 年至 2029 年，美国 AI 相关资本支出每年可能达到 GDP 的约 3%，明显高于三年前 0.6% 的水平。今年夏天，AI偶像开始以成套节目的方式进入大众视野。B站推出“AI偶像出道季”，吸引近万名创作者参与，累计产生1.6亿浏览量;抖音则上线“AI偶像星光计划”，还出现了“12星练”这样的连续内容。虚拟角色拥有自己的姓名、性格和主题曲，也会经历练习、评级、投票和出道，评论区里随之出现了应援、拉票和粉丝二创。

一是货品端，跨境货盘很难摸准爆品。一方面是丰富度不够，行业数据显示，丰富度货盘在美国、欧洲等市场的孵化成功率是非丰富度货盘的4倍，款式单一的商品越来越难吸引海外消费者。另一方面则是精细化不够，跨境生意最大的隐性成本就是盲目铺货带来的库存积压。海外不同区域的审美、尺码和换新节奏差异极大，缺乏数据指引的商家，极易陷入频繁上新却卖不动的内卷中。而WorkBuddy一开始的“全场景生态型”定位，这为其深入B端市场、构建多轮驱动提供了基石。早在今年五六月，WorkBuddy就开始思考开放和生态，如何把千行百业已存在的数据、工具、流程和Know-how，高效组织到同一个Agent运行体系里。就是在这一空间场景下，短短十几天的行程，名场面密集得像按了快进键:,千问于18日上线新一代原生全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash，支持文本、图像、音频与视频输入及1M 长上下文，已在千问 AI 平台开放体验。该模型在此前编程、文本知识工作与 GUI 操作等通用 Agentic 能力之上，着重拓展以音视频为核心的 Agentic 应用，覆盖视频剪辑、MV 创作、影视制作与解说、音视频转图文摘要及音视频对话等需综合处理多模态内容的工作流。

这不仅是一次合作展示，更释放出一个强烈的信号:AI办公迈入ToB时代，WorkBuddy率先驶入千行百业的深水区。检验AI是否真正“好用”，一是看用户月活，二是看企业是否愿意将其纳入固定预算支出——而这两点，WorkBuddy都已具备。而企业就不一样，相比于个人用户的精打细算，企业永远希望效率更高、生产力更强，为降本增效买单的意愿也更强。与“点对点”解决C端用户的业务需求不同，B端业务场景的复杂度和链路长度呈指数级上升。而市面上的Agent看似都有问必答，但办公Agent是不是真的懂业务?能深入业务层走多远?能否融入企业稳定的工作流?这些才是企业主们最关心的问题。路透援引Ramp数据称，Astra目前约占企业AI支出的13%，Anthropic的Claude Fable约为8%;截至7月底，Anthropic年化营收运行规模已超过650亿美元，并预计2028年营收达到1900亿至2000亿美元。OpenAI同期年化营收运行规模超过400亿美元。（Reuters）,但尽管办公Agent的前景广阔，想要在B端实现规模化落地并建立长久粘性，必须跨越三道门槛:落地成本、数据安全与生态兼容。

今天那些精致的综艺追求完整叙事，谁对谁错、谁赢谁输，清清楚楚，但显然从传播和热度上看，也平平无奇。这意味着，AI办公的竞争已经进入“谁更懂业务、谁更能落地”的深水区。WorkBuddy的生态策略之所以有效，恰恰在于它没有试图以一家之力吃掉千行百业，而是选择搭台、修路、定规则，把行业Know-How留给最懂的人。这种克制，反而促进了快速扩张。AI偶像的价值并不局限于账号本身，它还可能成为游戏角色、音乐项目和品牌内容的前置入口。平台扶持AI偶像，也是在观察哪些角色能够承载更多内容。它扎根于 Grok Voice 底层的音频基础模型，而这套底座如今已经深度嵌入真实业务:每天接住数万通客服电话、转录数百万小时的视频旁白，还驱动着实体硬件里的各类语音智能体，其中就包括特斯拉车机上的 Grok 助手。换句话说，它不是实验室里跑分的模型，而是已经在一线被海量真实语音反复打磨过的产物。除此之外，在选品环节，平台的AI商机中心也可以挖掘市场流行趋势与爆品风向，为商家提供商品机会参考，助其充分发挥供应链优势。