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在细分维度上，平台还列出了“AI引用热门关键词”和“AI引用热门页面”。前者展示哪些搜索词触发了内容被AI引用，并附带引用量、曝光量、点击量、点击率等数据，可以直接作为选题线索;后者则列出最常被引用的页面，方便运营者盘点内容资产、参照复制。这意味着，豆包可以协助用户完成整理本地资料、处理文档表格、跨应用协作等操作。官方演示中，它甚至能根据用户指令，自主完成从查找本地素材、文案到最终在社交平台发布内容的完整流程。此外，该模式还支持创建和部署带有后端数据库的网站应用、进行专业图片视频设计，并能调用特定技能的Skill来完成如创意设计、金融分析等工作。用户还可以设定定时任务，让豆包在指定时间自动处理周报汇总等重复性办公事务。

这款代号"Astra"的模型，拉丁语意为"星辰"，被官方定义为"全球最智能且对齐程度最高的模型"。它整合了OpenAI在预训练、强化学习与对齐研究领域多年积累的核心成果。在多项关键评测中，Astra交出了近乎满分的成绩单:FrontierMath Tier4得分98%，已接近饱和并帮助解决了数学领域长期悬而未决的开放问题;ARC-AGI-3得分99.9%;ExploitBench网络安全测试更是达到100%的满分水准。在软件工程基准DeepSWE v1.1中，Astra拿下74.1%的得分，较Claude Fable5.1高出6.7个百分点。模型上下文窗口扩展至105万token，最大输出达128000token，知识截止时间为2026年4月30日。在今日举办的小米玄戒技术沟通会上，小米正式亮相首款自研AI加速芯片玄戒O100。作为专为端侧大模型设计的协处理器，该芯片依托先进3D堆叠封装技术大幅突破端侧AI带宽瓶颈，官方实测整体AI性能较传统方案提升10倍。除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。从设备适配来看，苹果对不同品类设置了明确的硬件门槛。手机端仅限iPhone15Pro、iPhone15Pro Max、iPhone16及后续机型使用，老旧机型无缘体验。平板方面，iPad mini（A17Pro）以及所有搭载M1及以上芯片的iPad均可支持。Mac电脑需要配备M1或更新芯片。穿戴设备中，Apple Watch Series10、Apple Watch Ultra2及后续版本可直接使用，Apple Watch SE3则需与附近已开启该功能的iPhone配对才能解锁能力。Apple Vision Pro也将全面适配新功能。