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DeepSeek V4的预览版已于今年4月24日上线并开源,主打百万字超长上下文,在智能体能力、世界知识与推理性能等方面均处于国内及开源领域的领先水平。该系列模型采用MoE混合专家架构,分为两个版本。旗舰版V4-Pro总参数达1.6万亿,激活参数490亿,定位高性能,适用于处理复杂任务。轻量版V4-Flash总参数2840亿,激活参数130亿,推理开销与显存占用大幅降低,主打快捷与经济。两个版本均原生支持100万token的超长上下文,并采用MIT开源协议,允许开发者免费商用与二次开发。除了基准测试的全面突破,Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务,也能够进行在线研究并起草摘要,还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中,Astra的计算机使用性能达到72.6%,每任务耗时约40分钟,而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时,任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中,结合更新的Codex harness,任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练,能处理复杂问题并执行多步骤工作流,生成精良的文档、电子表格和演示文稿,尤其擅长遵循现有模板,可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片,在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。目前该能力正在分阶段开放,数据服务尚未正式启用,暂无法展示完整数据,后续开放后相关数据将持续更新。苹果于6月9日在WWDC26全球开发者,核心能力速览:,
方案二:代理商合作(适合拥有客户渠道的团队),与上一代产品Seedance2.0相比,新版本在多个核心能力上进行了升级。最直观的变化是单次生成的视频时长从15秒翻倍至30秒,这使得创作者在处理连贯长镜头或完整小故事时,无需再依赖分段拼接,画面叙事的流畅度因此得到改善。据官方介绍,“小微”支持通过文字或语音指令,以对话的方式操作微信的多项原生功能,包括调整设置、发送消息、拨打电话等。其能力还延伸至调用小程序,可以帮助用户完成挂号、购买咖啡、展示登机牌等日常操作,意在减少在不同页面之间来回查找和跳转的步骤。文章AI智能生成:基于知识库自动生成符合GEO优化逻辑的高质量文章,大幅降低内容生产成本;,
微信正在小范围测试一款内置于应用中的AI助手,名为“小微”。部分用户近日发现,微信主界面左上角出现了一个新的入口图标,点击后便可进入该功能的测试版界面。技术上,V4系列的核心亮点在于全新的注意力机制,它在token维度进行压缩,并结合DSA稀疏注意力方案,大幅削减了计算与显存开销。这使得V4在百万token场景下的推理计算量仅为前代V3.2的约27%,显存占用低至10%,显著提升了长上下文处理效率,并能更好地支撑智能体与代码生成等场景。官方此前曾表示,待下半年昇腾950批量上市后,Pro版本的价格还将进一步大幅下调。目前,DeepSeek V4预览版已可通过官网、App、API及本地部署等多种方式使用。