要从数组中获取列，可以使用AWS Glue动态帧的select方法。以下是一个示例解决方案，其中包含获取数组列的代码示例：

import sys
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql.functions import explode

# 创建Spark和Glue上下文
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session

# 从动态帧创建数据框
dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "your_database_name", table_name = "your_table_name")

# 转换为数据框
data_frame = dynamic_frame.toDF()

# 从数组中获取列
data_frame_with_array_col = data_frame.select(explode(data_frame.your_array_column).alias("your_column_name"))

# 打印结果
data_frame_with_array_col.show()

在上述示例中，首先创建了Spark和Glue上下文。然后，使用create_dynamic_frame.from_catalog方法从AWS Glue数据目录中创建动态帧。接下来，使用toDF方法将动态帧转换为数据框。最后，使用select方法和explode函数从数组列中获取所需的列。

请确保将示例代码中的"your_database_name"和"your_table_name"替换为实际的数据库和表名称，并将"your_array_column"和"your_column_name"替换为实际的数组列和所需的列名称。

希望这个示例能够帮助到您！