当AWS Glue作业失败并且错误信息显示为"Command failed with exit code 137"时，这通常表示作业在执行过程中遇到了内存限制问题。

解决此问题的方法是增加AWS Glue作业的内存限制。以下是如何在AWS Glue作业中设置内存限制的示例代码：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession

args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session

# 设置作业的内存限制为4GB
spark.conf.set("spark.executor.memory", "4g")
spark.conf.set("spark.driver.memory", "4g")

# 定义作业逻辑
# ...

# 运行作业
# ...

# 结束作业
# ...

在上面的示例中，我们使用spark.conf.set()方法将作业的内存限制设置为4GB。您可以根据作业的要求调整此值。

请注意，根据作业的复杂性和数据量，您可能需要增加作业的内存限制。如果问题仍然存在，您可以尝试将内存限制增加到更高的值。

希望这个解决方法对您有所帮助！