按照一个列对数据框进行分组，并根据该列添加信息。
创始人
2024-08-26 00:00:33
0次

以下是一个示例代码来按照一个列对数据框进行分组，并根据该列添加信息：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '性别': ['男', '男', '女', '女', '男'],
        '年龄': [25, 30, 35, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照性别列进行分组，并根据性别列添加人数信息
df['人数'] = df.groupby('性别')['姓名'].transform('count')

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

  姓名 性别  年龄  人数
0  张三  男  25   3
1  李四  男  30   3
2  王五  女  35   2
3  赵六  女  30   2
4  钱七  男  28   3

在示例中，首先创建了一个包含姓名、性别和年龄的数据框。然后使用groupby方法按照性别列进行分组，并使用transform方法统计每个分组中的人数。最后，将人数信息添加到原数据框中的新列人数中。

上一篇：按照一个列对数据进行分组，统计另一个列中的值。

下一篇：按照一个列和另一个列（作为子集）对numpy进行排序，同时保持行顺序。

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