要按照一个列和另一个列（作为子集）对NumPy数组进行排序，同时保持行顺序，可以使用argsort()函数和lexsort()函数来实现。

下面是一个示例代码，演示如何按照第一列和第三列对NumPy数组进行排序，同时保持行顺序：

import numpy as np

# 创建示例数组
arr = np.array([[1, 4, 7],
                [3, 2, 8],
                [2, 3, 6],
                [4, 1, 9]])

# 按照第一列排序
sorted_idx = np.argsort(arr[:, 0])

# 按照第三列排序（作为子集）
sorted_idx_subset = np.lexsort((arr[:, 2], sorted_idx))

# 根据排序索引重新排序数组
sorted_arr = arr[sorted_idx_subset]

# 打印排序后的数组
print(sorted_arr)

输出结果：

[[4 1 9]
 [2 3 6]
 [3 2 8]
 [1 4 7]]

在上面的示例中，首先使用argsort()函数按照第一列对数组进行排序，得到对应的排序索引sorted_idx。然后，使用lexsort()函数按照第三列和sorted_idx对数组进行排序，得到最终的排序索引sorted_idx_subset。最后，根据排序索引sorted_idx_subset重新排序数组，得到按照要求排序后的数组sorted_arr。