下面是一个Python的示例代码，用于按照一列进行分组，比较另一列，并将结果写入第三列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3'],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A进行分组，计算列B的最大值，并将结果写入列C
df['C'] = df.groupby('A')['B'].transform('max')

print(df)

这段代码使用了pandas库来处理数据。首先，创建了一个示例的DataFrame对象，其中列A表示分组的依据，列B是需要进行比较的数据。接下来，使用groupby方法按照列A进行分组，然后使用transform方法计算每个分组中列B的最大值，并将结果写入列C。最后，打印出DataFrame的内容。

运行这段代码，输出结果如下：

        A  B  C
0  group1  1  2
1  group1  2  2
2  group2  3  4
3  group2  4  4
4  group3  5  5

可以看到，列C中的值是根据每个分组中列B的最大值进行填充的。