AWS SAM（Serverless Application Model）是一种基于云的应用开发模型，它简化了在AWS Lambda上构建、部署和管理服务器无关的应用程序的过程。下面是使用AWS SAM提供的lambda运行时的解决方法的代码示例：

首先，需要在AWS SAM模板文件（通常为template.yaml或template.yml）中定义lambda函数和其运行时。以下示例展示了一个使用Python 3.9作为运行时的lambda函数的定义：

Resources:
  MyLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Runtime: python3.9
      CodeUri: my_lambda_function/
      Handler: app.lambda_handler

上面的示例中，Runtime属性指定了lambda函数的运行时为Python 3.9。

然后，在代码中，可以编写lambda函数的处理程序（handler）。以下是一个简单的Python示例，展示了如何在AWS SAM中使用lambda运行时：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 处理事件
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }
    return response

上面的示例中，lambda_handler函数是lambda函数的入口点，它接收一个事件对象和上下文对象作为参数。在这个示例中，处理事件后，返回一个包含状态码和响应体的字典。

最后，使用AWS SAM命令行工具，可以构建、部署和本地运行AWS SAM应用程序。以下是使用AWS SAM CLI构建和部署示例应用程序的命令：

# 构建应用程序
sam build

# 部署应用程序
sam deploy --guided

在执行上述命令后，AWS SAM将会根据模板文件和代码构建、打包并部署lambda函数到AWS Lambda上。

以上是使用AWS SAM提供的lambda运行时的解决方法的简要示例。根据实际需求，还可以添加其他配置和功能，例如环境变量、事件触发器等。