问题：在使用PySpark时，遇到了关于--master yarn参数的问题。

解决方法：在PySpark中，可以使用--master参数来指定Spark应用程序的主节点。在使用yarn作为Spark的集群管理器时，需要将--master参数设置为yarn。

以下是一个示例代码，展示了如何在PySpark中使用--master yarn参数：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder \
    .appName("YARN Example") \
    .master("yarn") \
    .getOrCreate()

# 读取数据
data = spark.read.csv("input.csv", header=True)

# 进行数据处理或分析
# ...

# 关闭SparkSession对象
spark.stop()

在上面的示例代码中，我们使用了SparkSession.builder来创建SparkSession对象，并通过.master("yarn")将Spark应用程序的主节点设置为yarn。然后，我们可以使用该SparkSession对象来读取和处理数据。

请注意，以上示例代码中的"input.csv"是输入数据文件的路径，你需要根据实际情况修改为自己的数据文件路径。

希望以上解决方法能够帮助到你！