以下是一个使用Python代码示例来实现“不断缩放3个圆直到它们相交”的解决方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def check_intersection(circles):
    # 计算两个圆的圆心距离
    distance = np.sqrt((circles[0][0] - circles[1][0])**2 + (circles[0][1] - circles[1][1])**2)
    
    # 如果两个圆的圆心距离小于两个圆的半径和，则认为它们相交
    if distance < circles[0][2] + circles[1][2]:
        return True
    else:
        return False

def scale_circles(circles):
    # 缩放因子
    scale_factor = 0.9
    
    # 循环缩放直到圆相交
    while not check_intersection(circles):
        # 缩放所有圆的半径
        circles = [(circle[0], circle[1], circle[2] * scale_factor) for circle in circles]
    
    return circles

# 初始圆的参数：[(圆心x, 圆心y, 半径), (圆心x, 圆心y, 半径), (圆心x, 圆心y, 半径)]
circles = [(0, 0, 1), (2, 0, 1.5), (1, 1, 1.2)]

# 执行缩放直到圆相交
scaled_circles = scale_circles(circles)

# 绘制缩放后的圆
fig, ax = plt.subplots()
for circle in scaled_circles:
    ax.add_patch(plt.Circle((circle[0], circle[1]), circle[2], color='blue', fill=False))
    
# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(-3, 3)
ax.set_ylim(-3, 3)

plt.axis('equal')
plt.show()

在上述代码中，check_intersection函数用于检查两个圆是否相交。它通过计算两个圆的圆心距离，如果圆心距离小于两个圆的半径和，则认为它们相交。

scale_circles函数用于不断缩放圆直到它们相交。它使用一个循环来不断缩放所有圆的半径，直到调用check_intersection函数返回True。

最后，使用Matplotlib库来绘制缩放后的圆，并设置坐标轴范围。