在Python中，你可以使用pandas库来实现按组分组和转换-恢复到原始表的操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组分组，并将每个组中的值转换为列表
df_grouped = df.groupby('Group')['Value'].apply(list).reset_index()

# 将转换后的数据恢复到原始表格形式
df_restored = pd.DataFrame({'Group': df_grouped['Group'].repeat(df_grouped['Value'].str.len()),
                            'Value': [item for sublist in df_grouped['Value'] for item in sublist]})

print(df_restored)

输出结果为：

  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4
4     C      5
5     C      6

在这个示例中，首先我们创建了一个包含组名和值的示例数据集。然后，我们使用groupby()函数按组分组，并使用apply()函数将每个组中的值转换为列表。接下来，我们使用reset_index()函数重置索引。最后，我们根据转换后的数据恢复到原始表格形式，其中我们使用了repeat()函数来重复每个组的名称，使用了列表推导式来展开值的列表。最终，我们打印出恢复后的原始表格形式的数据。