以下是一个使用Python和matplotlib库实现“按组和平均值绘图”的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算平均值
grouped_df = df.groupby('Group').mean()

# 绘制柱状图
plt.bar(grouped_df.index, grouped_df['Value'])
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Average Value')
plt.title('Average Value by Group')
plt.show()

这段代码首先创建了一个数据集，其中包含了一个“Group”列和一个“Value”列。然后，使用pandas库的groupby函数，按照“Group”列分组并计算每个组的平均值。最后，使用matplotlib库的bar函数绘制了一个柱状图，横轴为组别，纵轴为平均值。

运行上述代码，将得到一个按组别和平均值绘制的柱状图。你可以根据自己的数据集和要求进行相应的修改和调整。