在Elasticsearch中，可以使用模糊查询来搜索与给定词项类似的文档。在不通过请求进行模糊查询时，可以使用Elasticsearch的Query DSL来构建查询。

以下是一个使用Query DSL进行模糊查询的示例代码：

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.unit.Fuzziness;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import java.io.IOException;

public class FuzzySearchExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Elasticsearch连接
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient();

        // 构建查询请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index_name");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.fuzzyQuery("your_field_name", "your_search_term").fuzziness(Fuzziness.AUTO));
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);

        try {
            // 执行查询
            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

            // 处理查询结果
            // ...

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭Elasticsearch连接
            try {
                client.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

请注意，上述代码示例中的your_index_name和your_field_name需要替换为你的实际索引名称和字段名称。your_search_term是你要搜索的术语，可以根据需要进行替换。

在查询中，我们使用QueryBuilders.fuzzyQuery方法来创建一个模糊查询。fuzziness(Fuzziness.AUTO)表示使用自动模糊度来确定匹配程度。你也可以指定其他模糊度，如Fuzziness.ONE表示最多有一个错误匹配。

执行查询后，你可以根据需要处理查询结果。