该问题可能是由输入的数据格式不正确所致。需要检查输入的数据是否为空或是否与模型的输入形状一致。例如,如果模型期望的输入形状为(batch_size, sequence_length),则需要将输入数据调整为相同形状。
代码示例:
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('aubmindlab/bert-base-arabertv2')
model = AutoModel.from_pretrained('aubmindlab/bert-base-arabertv2')
input_ids = tokenizer.encode('Hello, World!')
input_ids = torch.tensor(input_ids)
# 检查输入数据的形状是否正确
if input_ids.dim() == 0:
input_ids = input_ids.unsqueeze(0)
if input_ids.dim() == 1:
input_ids = input_ids.unsqueeze(0)
outputs = model(input_ids)
上一篇:Ara::core类型如何在AdaptiveAutosar中支持无异常操作?
下一篇:ArabicDatestoLongArabicOrdinalFormatwithCorrectedNamesofGregorianandHijriYears(eraformat)”改写为中文的问题。