以下是一个使用asyncio的顺序版本的示例代码：

import asyncio

async def fetch_data(url):
    # 模拟获取数据的耗时操作
    await asyncio.sleep(1)
    return f"Data from {url}"

async def main():
    urls = ["https://example.com", "https://google.com", "https://bing.com"]

    results = []
    for url in urls:
        data = await fetch_data(url)
        results.append(data)
        print(f"Fetched data from {url}")

    print("All data fetched:")
    for result in results:
        print(result)

asyncio.run(main())

在这个例子中，我们定义了一个fetch_data函数，它模拟了一个耗时的网络请求。main函数是我们的入口点，它使用一个循环来按顺序获取每个URL的数据，并将结果存储在results列表中。

通过使用await fetch_data(url)，我们可以确保在请求数据时不会阻塞其他任务的执行。在每个数据请求完成后，我们将结果添加到results列表中，并打印出被获取的URL。最后，我们打印出所有获取到的数据。

执行这段代码，你会看到输出结果按照顺序显示每个URL产生的数据。注意，这种顺序版本的缺点是每次请求都需要等待上一个请求完成，因此整体的执行时间会比较长。如果你想要并发地获取数据，你可以使用asyncio.gather函数。