上面的代码示例展示了如何在发生异常时将对象排队，并确保不会丢失任何对象。在worker协程中，当发生异常时，我们将对象重新放回队列，以便稍后继续处理。具体实现如下：

import asyncio

async def worker(queue):
    while True:
        try:
            obj = await queue.get()
            # 处理对象的代码
            print(f"Processing object: {obj}")
        except Exception as e:
            # 发生异常时，将对象重新放回队列
            await queue.put(obj)
            print(f"Exception occurred: {e}")
        finally:
            queue.task_done()

async def main():
    # 创建一个Queue对象
    queue = asyncio.Queue()

    # 启动多个worker协程
    workers = []
    for _ in range(5):
        worker_task = asyncio.create_task(worker(queue))
        workers.append(worker_task)

    # 将对象排队
    for i in range(10):
        await queue.put(i)

    # 等待队列中的所有对象被处理完毕
    await queue.join()

    # 取消所有worker协程
    for worker_task in workers:
        worker_task.cancel()

    # 等待所有worker协程结束
    await asyncio.gather(*workers, return_exceptions=True)

asyncio.run(main())

在上述代码中，当发生异常时，我们使用await queue.put(obj)将对象重新放回队列中。这样，即使发生异常，我们也能确保对象不会丢失，并且稍后会继续处理。最后，我们使用await queue.join()等待队列中的所有对象被处理完毕。

以上就是使用asyncio的Queue对象在发生异常时如何将对象排队的示例代码。