上面的代码示例展示了如何在发生异常时将对象排队,并确保不会丢失任何对象。在worker协程中,当发生异常时,我们将对象重新放回队列,以便稍后继续处理。具体实现如下:
import asyncio
async def worker(queue):
while True:
try:
obj = await queue.get()
# 处理对象的代码
print(f"Processing object: {obj}")
except Exception as e:
# 发生异常时,将对象重新放回队列
await queue.put(obj)
print(f"Exception occurred: {e}")
finally:
queue.task_done()
async def main():
# 创建一个Queue对象
queue = asyncio.Queue()
# 启动多个worker协程
workers = []
for _ in range(5):
worker_task = asyncio.create_task(worker(queue))
workers.append(worker_task)
# 将对象排队
for i in range(10):
await queue.put(i)
# 等待队列中的所有对象被处理完毕
await queue.join()
# 取消所有worker协程
for worker_task in workers:
worker_task.cancel()
# 等待所有worker协程结束
await asyncio.gather(*workers, return_exceptions=True)
asyncio.run(main())
在上述代码中,当发生异常时,我们使用await queue.put(obj)将对象重新放回队列中。这样,即使发生异常,我们也能确保对象不会丢失,并且稍后会继续处理。最后,我们使用await queue.join()等待队列中的所有对象被处理完毕。
以上就是使用asyncio的Queue对象在发生异常时如何将对象排队的示例代码。