以下是一个示例代码，可以按月份筛选不重复的ID：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'ID': ['A', 'B', 'C', 'A', 'D', 'B', 'C'],
        'Date': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-02-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-03-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按月份筛选不重复的ID
filtered_df = df.drop_duplicates(subset=['ID', df['Date'].dt.month])

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

输出结果如下：

  ID       Date
0  A 2020-01-01
1  B 2020-01-01
2  C 2020-01-01
3  A 2020-02-01
5  B 2020-03-01
6  C 2020-03-01

在这个示例中，我们首先将日期列转换为datetime类型，然后使用drop_duplicates函数按照ID和月份的组合来筛选不重复的行。