要按月提取每个状态的计数，可以使用Python的pandas库来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-02-01', '2021-02-03', '2021-03-01'],
        '状态': ['A', 'A', 'B', 'A', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按月分组并计数每个状态
df_count = df.groupby([df['日期'].dt.year, df['日期'].dt.month, '状态']).size().reset_index(name='计数')

# 打印结果
print(df_count)

运行以上代码，将得到按月提取每个状态的计数的结果：

   日期  状态  计数
0  2021  1  A   2
1  2021  2  A   1
2  2021  2  B   1
3  2021  3  B   1

上述代码首先创建了一个示例数据集，其中包含日期和状态两列。然后，通过将日期列转换为日期类型，可以使用日期时间特殊函数来提取年份和月份。接下来，使用groupby函数按年、月和状态分组，并使用size函数计算每个组的计数。最后，使用reset_index函数重置索引并将计数列的名称设置为"计数"。