以下是一个示例代码，用于按月统计活跃系统数：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'系统名称': ['系统A', '系统B', '系统C', '系统A', '系统B', '系统C', '系统A', '系统B', '系统C'],
        '日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-01', '2022-02-01', '2022-02-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-03-01', '2022-03-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按月份进行分组，并统计每个月活跃系统数
monthly_active_count = df.groupby(df['日期'].dt.to_period('M')).agg({'系统名称': 'nunique'})

print(monthly_active_count)

运行上述代码将输出按月统计的活跃系统数。示例数据集中包含了系统名称和日期两列，通过将日期列转换为日期类型，然后使用groupby方法按月份进行分组，再使用nunique方法统计每个月中不同的系统数。最后，将结果存储在monthly_active_count变量中，并打印输出。