以下是一个示例，展示了如何按照变量分组以创建新表：

假设我们有一个包含学生姓名、年级和成绩的表格，我们想按照年级来创建一个新的表格，每个年级只包含相应年级的学生。

首先，我们需要导入所需的库和数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李', '小花'],
        '年级': ['一年级', '二年级', '一年级', '三年级', '二年级'],
        '成绩': [90, 85, 95, 80, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用groupby()函数按照年级来分组数据，并使用apply()函数将每个分组的数据放入一个新的表格：

# 按照年级分组，并创建新表格
new_df = df.groupby('年级').apply(lambda x: x.reset_index(drop=True))

# 重置索引
new_df = new_df.reset_index(drop=True)

最后，我们可以打印新的表格来查看结果：

print(new_df)

输出结果：

   姓名   年级  成绩
0  小明  一年级  90
1  小刚  一年级  95
2  小红  二年级  85
3  小花  二年级  88
4  小李  三年级  80

以上代码示例演示了按照年级分组，创建了一个新的表格，其中每个年级只包含相应年级的学生。