以下是一个示例代码，用于按键分组数据并返回一个包含另一个键的总值的新对象：

def group_data(data_list, key1, key2):
    grouped_data = {}

    for data in data_list:
        group_key = data[key1]
        value = data[key2]

        if group_key in grouped_data:
            grouped_data[group_key] += value
        else:
            grouped_data[group_key] = value

    return grouped_data

# 示例数据
data_list = [
    {'group': 'A', 'value': 10},
    {'group': 'A', 'value': 5},
    {'group': 'B', 'value': 7},
    {'group': 'B', 'value': 3},
    {'group': 'C', 'value': 8},
    {'group': 'C', 'value': 2}
]

# 按 'group' 键分组，计算 'value' 的总和
grouped_data = group_data(data_list, 'group', 'value')

print(grouped_data)  # 输出: {'A': 15, 'B': 10, 'C': 10}

在这个例子中，group_data 函数接受一个包含字典的列表 data_list，并按给定的键 key1 进行分组。它遍历 data_list 中的每个字典，根据 key1 和 key2 获取分组键和值。然后，它将值添加到 grouped_data 字典中的相应分组键中。如果分组键已经存在，则将值累加到已有的总值上；否则，创建一个新的键值对。

最后，grouped_data 字典包含了按给定键分组的数据，并且每个分组的值是根据给定的另一个键计算得出的总和。在上面的示例中，输出结果为 {'A': 15, 'B': 10, 'C': 10}。