以下是一个使用Python代码示例解决该问题的方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [5, 3, 8, 2, 4, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组获取最小值
min_values = df.groupby('Group')['Value'].min()

# 将最小行的值添加到结果中
result = pd.DataFrame({'Group': min_values.index, 'Min_Value': min_values.values})

print(result)

输出结果如下：

  Group  Min_Value
0     A          3
1     B          2
2     C          4

该代码首先创建了一个包含分组和值的DataFrame。然后，使用groupby函数按照分组列Group对值列Value进行分组，并使用min函数获取每个分组的最小值。最后，使用pd.DataFrame函数将分组和最小值创建成一个新的DataFrame，并将结果打印出来。