要按照给定的排序顺序列表对pandas数据帧进行排序，可以使用sort_values()函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [28, 30, 25, 32],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建排序顺序列表
sort_order = ['John', 'Nick', 'Tom', 'Amy']

# 按照给定的排序顺序列表对数据帧进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='Name', key=lambda x: x.map(dict(zip(sort_order, range(len(sort_order))))))

# 打印排序后的数据帧
print(df_sorted)

输出结果为：

   Name  Age      City
2  John   25     Paris
1  Nick   30    London
0   Tom   28  New York
3   Amy   32     Tokyo

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们创建了一个排序顺序列表sort_order，其中按照我们的希望的顺序指定了姓名的排序顺序。最后，我们使用sort_values()函数对数据帧进行排序，根据Name列的值，并通过key参数传递了一个lambda函数，该函数使用字典映射将姓名转换为对应的顺序值。最终，我们打印出排序后的数据帧。