要按日期时间列关闭DataFrame进行过滤，可以使用pandas的datetime模块来处理日期时间列，并使用布尔索引来过滤DataFrame。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期时间列转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 过滤出日期大于等于'2021-01-03'的数据
filtered_df = df[df['date'] >= pd.to_datetime('2021-01-03')]

print(filtered_df)

输出结果为：

        date  value
2 2021-01-03     30
3 2021-01-04     40
4 2021-01-05     50

在这个示例中，我们首先使用pd.to_datetime()将日期时间列转换为datetime类型。然后，使用布尔索引来过滤出日期大于等于'2021-01-03'的数据，将其赋值给filtered_df。最后，打印出过滤后的DataFrame。