小米、小鹏等车企跨界“人形机器人”赛道:集体变形的底层逻辑
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2025-02-27 07:00:19
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近期,小米、小鹏、蔚来等多家汽车产业链公司宣布切入“人形机器人”赛道。

其中小米旗下CyberOne(铁大)在自家制造产线分阶段落地,定位为家庭护理、陪伴等多场景仿生机器人。理想汽车也表示未来会涉足人形机器人领域。小鹏汽车则透露,其AI机器人Iron将搭载自研芯片,拥有15个自由度及拟态双手。

此外,据不完全统计,全球已有至少18家车企接入了人形机器人赛道。那么这些车企为何会集体「变形」?本文媒介盒子将为大家深度剖析这背后的底层逻辑。

一、车企向“钢铁侠”量产的迈进

在汽车制造领域,车企早已开始与机器人技术深度融合。特斯拉Model S的生产线上,每台车都要经过150台机械臂的精准操作;而在蔚来合肥工厂,机器人集群更是实现了98%的焊接自动化,展现了智能制造的强大力量。

不仅如此,车企还将机器人技术拓展到了更广泛的领域。小鹏机器马成功复用了智能汽车中的SLAM导航算法,实现了精准定位与自主导航;比亚迪的AGV物流车则移植了电动车的三电系统,为物流行业带来了智能化、电动化的变革。

此外,奇瑞也AI公司Aimoga合作,推出人形机器人Mornine,并预告将于2025年3月官宣人形机器人最新进展;比亚迪参股上海智元机器人之后,在近期开启了代号为“尧舜禹”的人形机器人项目,并面向机器人领域开启大规模招聘;长安汽车宣布2027年前发布人形机器人产品;理想汽车CEO李想也公开表示“理想汽车100%会做人形机器人”。

二、 车企集体「变形」的底层逻辑

近年来,汽车行业增长逐渐放缓,传统汽车制造商面临严峻挑战。在此背景下,寻找新的增长点成为车企的共同诉求。而人形机器人市场的潜力和前景,无疑为车企提供了一个极具吸引力的选项。主要表现为以下几个方面:

1、技术复用:构建跨界创新的桥梁自动驾驶与机器人导航:车企在自动驾驶领域积累的毫米波雷达和视觉算法,可以轻松地迁移到机器人导航系统中,实现精准定位和路径规划。

智能座舱与情感交互:智能座舱中的NLP引擎和多模态学习技术,为机器人提供了丰富的情感交互能力,使其能够更自然地与人类进行沟通和互动。

电驱系统与运动控制:车企在电驱系统方面的深厚积累,使得机器人能够拥有更加精准、高效的运动控制能力,满足各种复杂场景下的需求。

2、供应链的降维打击:成本与产能的双重优化成本压缩:车企通过采用汽车级IGBT模块替代工业机器人专用芯片,大幅降低了机器人的生产成本(成本降低60%)。同时,利用车规线束工艺进行机器人关节布线,有效降低了故障率(故障率下降80%)。

产能杠杆:在汽车工厂淡季时,车企可以充分利用现有产能生产机器人的核心部件,实现产能的高效利用和资源的优化配置。

3、数据资产的裂变:赋能机器人智能化升级特斯拉Dojo超算:特斯拉利用Dojo超算中心的强大计算能力,结合1.6亿英里的自动驾驶数据,训练出机器人的运动神经网络,使其具备更加智能、灵活的运动能力。

小鹏城市NGP:小鹏汽车在复杂路况处理方面的丰富经验,被转化为机器人的避障算法,使其能够在各种复杂环境中安全、稳定地运行。

蔚来用户画像:蔚来通过收集845万条用车行为数据,构建了服务机器人的性格模型,使其能够更好地理解用户需求、提供更加个性化的服务。

展望未来,随着技术的不断进步和市场的日益成熟,车企在“人形机器人”赛道上的探索将不断深化。到2028年,“人机共生”的社会图景或将成为现实,机器人在参与汽车制造的同时,也将成为我们的“机器人同事”,共同推动社会的进步与发展。

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