近期，小米、小鹏、蔚来等多家汽车产业链公司宣布切入“人形机器人”赛道。

其中小米旗下CyberOne（铁大）在自家制造产线分阶段落地，定位为家庭护理、陪伴等多场景仿生机器人。理想汽车也表示未来会涉足人形机器人领域。小鹏汽车则透露，其AI机器人Iron将搭载自研芯片，拥有15个自由度及拟态双手。

此外，据不完全统计，全球已有至少18家车企接入了人形机器人赛道。那么这些车企为何会集体「变形」？本文媒介盒子将为大家深度剖析这背后的底层逻辑。

一、车企向“钢铁侠”量产的迈进

在汽车制造领域，车企早已开始与机器人技术深度融合。特斯拉Model S的生产线上，每台车都要经过150台机械臂的精准操作；而在蔚来合肥工厂，机器人集群更是实现了98%的焊接自动化，展现了智能制造的强大力量。

不仅如此，车企还将机器人技术拓展到了更广泛的领域。小鹏机器马成功复用了智能汽车中的SLAM导航算法，实现了精准定位与自主导航；比亚迪的AGV物流车则移植了电动车的三电系统，为物流行业带来了智能化、电动化的变革。

此外，奇瑞也AI公司Aimoga合作，推出人形机器人Mornine，并预告将于2025年3月官宣人形机器人最新进展；比亚迪参股上海智元机器人之后，在近期开启了代号为“尧舜禹”的人形机器人项目，并面向机器人领域开启大规模招聘；长安汽车宣布2027年前发布人形机器人产品；理想汽车CEO李想也公开表示“理想汽车100%会做人形机器人”。

二、 车企集体「变形」的底层逻辑

近年来，汽车行业增长逐渐放缓，传统汽车制造商面临严峻挑战。在此背景下，寻找新的增长点成为车企的共同诉求。而人形机器人市场的潜力和前景，无疑为车企提供了一个极具吸引力的选项。主要表现为以下几个方面：

1、技术复用：构建跨界创新的桥梁自动驾驶与机器人导航：车企在自动驾驶领域积累的毫米波雷达和视觉算法，可以轻松地迁移到机器人导航系统中，实现精准定位和路径规划。

智能座舱与情感交互：智能座舱中的NLP引擎和多模态学习技术，为机器人提供了丰富的情感交互能力，使其能够更自然地与人类进行沟通和互动。

电驱系统与运动控制：车企在电驱系统方面的深厚积累，使得机器人能够拥有更加精准、高效的运动控制能力，满足各种复杂场景下的需求。

2、供应链的降维打击：成本与产能的双重优化成本压缩：车企通过采用汽车级IGBT模块替代工业机器人专用芯片，大幅降低了机器人的生产成本（成本降低60%）。同时，利用车规线束工艺进行机器人关节布线，有效降低了故障率（故障率下降80%）。

产能杠杆：在汽车工厂淡季时，车企可以充分利用现有产能生产机器人的核心部件，实现产能的高效利用和资源的优化配置。

3、数据资产的裂变：赋能机器人智能化升级特斯拉Dojo超算：特斯拉利用Dojo超算中心的强大计算能力，结合1.6亿英里的自动驾驶数据，训练出机器人的运动神经网络，使其具备更加智能、灵活的运动能力。

小鹏城市NGP：小鹏汽车在复杂路况处理方面的丰富经验，被转化为机器人的避障算法，使其能够在各种复杂环境中安全、稳定地运行。

蔚来用户画像：蔚来通过收集845万条用车行为数据，构建了服务机器人的性格模型，使其能够更好地理解用户需求、提供更加个性化的服务。

展望未来，随着技术的不断进步和市场的日益成熟，车企在“人形机器人”赛道上的探索将不断深化。到2028年，“人机共生”的社会图景或将成为现实，机器人在参与汽车制造的同时，也将成为我们的“机器人同事”，共同推动社会的进步与发展。