2月16日晚，百度宣布，为了丰富更多元化的搜索体验，百度搜索将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。就在前一天15日晚，微信正在灰度测试接入DeepSeek R1模型，部分用户可以内测AI搜索功能。

整个2月，一场由AI大模型引发的技术浪潮席卷中国企业界：百度搜索、微信搜一搜、腾讯云等核心业务相继宣布接入国产大模型DeepSeek，短短一周内，三大通信运营商，手机及汽车厂商，云服务、网络科技、金融行业200余家企业，以及微软、英伟达、亚马逊等多家国际科技巨头纷纷加入这场技术竞速。

这场技术接入的“集体行动”，正折射出中国企业数字化转型的深层逻辑——技术从工具升级为战略底座，AI正成为驱动企业重塑生产力的核心引擎。

转型进入“深水区”

“随着近几年来技术的进一步发展，企业已经从‘浅水区’逐步迈向‘深水区’，转型的战略性、系统性和复杂性显著增加。”

埃森哲在《2024埃森哲中国企业数字化转型指数》报告中提出，全球企业面临“挤压式转型”，而这一现象的背后，则是企业在地缘政治重构、消费需求波动、技术迭代加速等多重压力下，转型窗口期缩短，传统渐进式的路径已经难以为继。

在这些影响因素中，全球技术颠覆加速是企业急需提升转型能动性的关键。埃森哲调研显示，过去一年全球颠覆指数同比激增33%，其中技术维度变化率高达88%，远超其他领域。技术不仅是新质生产力的核心，更成为企业突破增长瓶颈、重构竞争力的关键。

最为重要的是，生成式AI的技术突破不仅带来了巨大的机会，使企业看到了应用AI技术重塑业务的潜力，还带来了更大的市场竞争压力，迫使企业加快数字化转型的步伐。目前，中国大型企业对Al的应用呈现出明显的行业差异，积极拥抱的行业包括软件与平台、通讯与媒体、新零售、高科技制造、汽车等等，尽管化工、能源、工程机械行业仍持探索或观望态度，但伴随着AI大模型的迅猛发展，整体的行业拥抱度显著增长。

埃森哲调研显示，全球77%的企业高管相信生成式AI能给企业的营收增长或效率提升带来机遇。中国企业更加乐观，90%的中国企业将生成式AI视为企业机遇。当然，企业不仅需要在技术方面进行更深入的整合，还需要在顶层设计、组织结构、企业文化和业务模式上进行根本性的重塑――这样才能真正触及企业战略和运营的核心。

从“AI工具化”到“战略重塑”

企业数字化转型进入“深水区”，现在小修小补的数字化项目，已经难以带来企业预期的转型效果，但如何打通业务或部门之间的壁垒，实现端到端的打通，一直是企业数字化转型的最大难点。

“数字化有两波红利，第一波红利来自流程在线，利用计算机算力取代人类的重复劳动。第二波红利来自业务变革，从数据里找到可优化的空间，推动流程优化。第一波红利见效快，但短暂，系统上线收益即达到峰值，第二波红利见效虽然慢，但却可以永久收益。依靠过去的200多套系统，TCL吃到了第一波红利，但问题在于，不拉通数据，无法通过数据来驱动变革，就永远无法享受到第二波红利。”TCL实业副总裁施卫国在受访时谈到。

根据埃森哲的调研，35%的中国企业仍处于AI技术的局部试点阶段，仅23%的企业开始梳理结构化和非结构化数据，而仅有15%的企业成立了专门的AI战略团队。这表明，大多数企业尚未从全局视角为AI的规模化应用做好准备。局部试点虽然能带来短期效率提升，但缺乏整体规划会导致AI潜力受限、资源浪费和安全合规风险上升。对此，企业应该建立全局视角，并有针对性进行战略型投资。

2021年，TCL提出“数字化6+1战略”（“6”指的是研发、制造、供应链、销售、大数据、共享这六大领域，“1”指的是一个统一的技术平台），并投入约20亿元。这一全局性的举措，整合各独立运作的业务积累下来的200余套孤立系统。2021年到2023年，TCL实业智能终端营业收入增长17.2%。获益于效率的提升，存货周转天数下降15%，上市公司人效提升33.9%，净利润增长491%。

首先，企业需打破部门壁垒，构建统一的数据架构和跨职能团队，确保AI技术能够覆盖全价值链。埃森哲研究发现，62%的全球重塑者在推动AI应用时采用了全局视角，并利用多个价值杠杆（如自动化、共享服务、多元劳动力模型等）创造价值。其次，企业应平衡“保守型投资”与“战略型投资”。前者聚焦已被验证的AI应用（如IT、营销、财务等），后者则瞄准供应链、研发等核心领域，构建差异化竞争优势。

部署数字技术，释放人才力量

当企业构建全局思维之后，就要着重“补课”关键数字技术。事实上，中国企业在数字技术基础方面仍存在明显短板——仅41%的企业打通了业务及流程间的数据壁垒，32%的企业建立了基于云的基础设施，30%的企业在IT领域采取了充分的安全防护措施……这些问题严重制约了AI模型的训练和应用。（图表1）

企业需以云优先的基础设施为底座，构建可扩展、可组合的数字核心。这包括统一的数据平台、AI模型调度和训练平台，以及安全合规的技术架构。

尽管近些年一直在强调“数字人才”的重要性，但中国企业在“释放人才力量”这一维度表现不佳，2024年得分仅为37分（满分100）。仅30%的企业领导层具备技术专长，25%的高管意识到生成式AI可能增加员工的工作压力和倦怠感，远低于全球水平（37%）。

2024年，联想提出“AI for all”战略，将生成式AI融入产品、运营和决策全流程。而当越来越多的企业选择接入生成式AI，对于数字技能较弱、工作经验较少的员工将会产生更大的冲击。这就需要企业及时升级HR能力、更新人才战略，更重要的是，领导团队需紧跟技术发展趋势，提升变革管理能力。

“挤压式”转型时代，难度与深度都进入到前所未有的领域，没有企业能靠单次变革一劳永逸。生成式AI的爆发，既是一场技术革命，更是一次组织与生态的重构考验。那些如华为、联想、TCL般敢于以AI重塑价值链、以数据驱动决策、以全局视角应对不确定性的企业，正率先穿越“深水区”，定义中国商业的新增长范式。正如埃森哲所洞见的：“转型不是项目，而是持续重塑的能力。”唯有将此能力融入基因，中国企业方能在全球竞争中行稳致远。（本文作者景川，来源经理人杂志）

参考资料：

埃森哲《重塑生产力 增长新前沿 2024埃森哲中国企业数字化转型指数》